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SPSS Statistics高级培训课程
课程介绍:
培训人员能够掌握相关理论、能使用SPSS软件进行复杂的数据处理。
课程对象: 想学习SPSS的高级统计功能,扩展适当统计过程的背景知识的用户,或希望将SPSS使用效果掌握到最好的使用者和希望得到正规培训的自学者。
课程长度:3天
最新时间:定制课程(内训),人满开班(公开课)
课程大纲:
1. SPSS软件及统计分析过程方法论
2. SPSS的数据描述方法
3. 图形的修改编辑
4. 数据正态分布:
数据正态分布的重要性
数据正态检验的SPSS实现
5. 假设检验:
假设检验的基本思想、概念、步骤
组间的均值差异:简单情况
方差齐性检验
单样本均值检验
6. 样本均值检验
7. 独立样本及配对样本均值比较
8. 方差分析:
单因数方差分析
方差分析中的多重比较
因素水平影响程度的对比设计及检验
多因素方差分析
协方差分析简介
9. 非参数检验:
两个独立样本
两个相关样本
K个独立样本
K个相关样本
10. 相关分析:
变量间的关系
相关分析基本方法简介
Person相关系数的计算及检验
偏相关分析
11. 回归分析:
回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标
一元线性回归分析实例
回归的诊断、优化
回归结果的解释
12. 判别分析:
判别分析的基本目标
常用方法简介
13. 聚类分析:
非系统聚类简介、方法、实例
系统聚类方法简介、方法、实例
14. 数据降维技术:
主成份分析
因子分析
15. 讨论与总结
2. SPSS的数据描述方法
3. 图形的修改编辑
4. 数据正态分布:
数据正态分布的重要性
数据正态检验的SPSS实现
5. 假设检验:
假设检验的基本思想、概念、步骤
组间的均值差异:简单情况
方差齐性检验
单样本均值检验
6. 样本均值检验
7. 独立样本及配对样本均值比较
8. 方差分析:
单因数方差分析
方差分析中的多重比较
因素水平影响程度的对比设计及检验
多因素方差分析
协方差分析简介
9. 非参数检验:
两个独立样本
两个相关样本
K个独立样本
K个相关样本
10. 相关分析:
变量间的关系
相关分析基本方法简介
Person相关系数的计算及检验
偏相关分析
11. 回归分析:
回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标
一元线性回归分析实例
回归的诊断、优化
回归结果的解释
12. 判别分析:
判别分析的基本目标
常用方法简介
13. 聚类分析:
非系统聚类简介、方法、实例
系统聚类方法简介、方法、实例
14. 数据降维技术:
主成份分析
因子分析
15. 讨论与总结