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SPSS Statistics培训
课程介绍:
受训人员能够掌握相关理论、能使用SPSS进行较为复杂的数据统计分析操作。
课程对象: SPSS统计分析软件入门使用者,或希望将SPSS使用效果掌握到最好的使用者和希望得到正规培训的自学者。
课程长度:3天
最新时间:定制课程(内训),人满开班(公开课)
课程大纲:
1. SPSS软件及统计分析过程方法论简介
2. 统计分析过程方法论应用:一个调查研究的实例
3.SPSS for Windows的各个模块简介简介
4. 数据输入与建立
数据文件获取:Execl和其它各种ASCII文本文件,数据库数据等各种格式数据的读取
数据文件的建立:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等的处理方式,收集数据时的错误和误差
5. 数据管理与变换:
数据分段
衍生变量
变量重新编码
6. SPSS统计图表和报表展示:
饼图、直方图、三维直方图、散点图、条图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等
7. 打印与存储输出
8. 高级数据修改
9. 文件管理
10. SPSS编程
基本使用方法
SPSS编程命令语句
11. 实用特性举例
12. 枢轴表编辑器的用户化输出
13. 集中趋势及离散趋势分析
14. 正态检验
15. 非参数检验
16. 变量间关系描述
17. SPSS交叉表分析过程
交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析
18. 单样本及双样本T检验
19. 方差分析(ANOVA)
20. 多选题变量分析及SPSS实现
多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析
21. 如何选择合适的统计学方法
2. 统计分析过程方法论应用:一个调查研究的实例
3.SPSS for Windows的各个模块简介简介
4. 数据输入与建立
数据文件获取:Execl和其它各种ASCII文本文件,数据库数据等各种格式数据的读取
数据文件的建立:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等的处理方式,收集数据时的错误和误差
5. 数据管理与变换:
数据分段
衍生变量
变量重新编码
6. SPSS统计图表和报表展示:
饼图、直方图、三维直方图、散点图、条图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等
7. 打印与存储输出
8. 高级数据修改
9. 文件管理
10. SPSS编程
基本使用方法
SPSS编程命令语句
11. 实用特性举例
12. 枢轴表编辑器的用户化输出
13. 集中趋势及离散趋势分析
14. 正态检验
15. 非参数检验
16. 变量间关系描述
17. SPSS交叉表分析过程
交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析
18. 单样本及双样本T检验
19. 方差分析(ANOVA)
20. 多选题变量分析及SPSS实现
多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析
21. 如何选择合适的统计学方法