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机器学习培训
机器学习培训
课程背景:
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。
机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。
通过艾威培训老师的讲解,学员可以了解当前机器学习的主要方法,掌握主要的机器学习模型。
开课时间:人满开课或企业定制化内训
授课方式:
课程大纲:
- 机器学习基本理论
- 为什么要机器学习,可以解决什么问题机器学习与 AI 人工智能的关系
- AlphaGo 的背后的算法案例:机器人与人对弈
- 大数据与机器学习
- 机器学习数据的来源大数据系统基于大数据的数据仓库
- 大数据结合机器学习的应用场景
- 统计学习应用
- 传统基于统计学
- 基于传统统计概率的分析
- 案例:股票指数上涨的概率的统计计算
- 案例:创业板指数上涨的概率的统计计算
- 回归分析
- 回归分析算法基础
- 案例:保险公司医疗保费预测
- 基于决策树的学习
- 决策树原理
- 基于熵的决策树分裂案例:决策树预测
- SVM 支持向量机
- 非线性输入的分类预测
- 低维空间到高维空间的映射SVM 模型基础
- 案例:SVM 手写字母预测
- 深度学习算法
- 深度神经网络学习算法基础梯度下降法
- 深度学习算法框架:Google TensorFlow 平台简介
- CNN 卷积神经网络基础
- 实验:图像识别实验
- CNN 识别手写数字代码分析
【艾威(中国)】简介:
艾威(AVTECH)总部 设在美国NEW JERSEY,是北美排行第一的专业培训机构,设有4大分校,数十个培训点遍布北美、西欧和东亚;2000年进入中国,以培养国际化的中高端信息人才为己任,专注于国际前沿的新技术研发与信息科技新兴行业的开拓教育。
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● 艾威培训(Avtech Institute of Technology),源于美国,始于1998.
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