Apache Hadoop管理员培训

课程介绍
通过Apache Hadoop管理员培训,学员可以深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,并对Hadoop集群进行管理和优化。

课程对象: 此课程面向系统管理员、传统数据库管理员以及对Hadoop感兴趣的各类技术人员。

课程长度:4天

最新时间:定制课程(内训),人满开班(公开课)

传统的面对面授课方式。

 

课程大纲:

单元1:Hortonworks大数据平台和Hadoop 2.0介绍  Lab 1.1:登陆到你的集群
单元2:HDFS架构
单元3:安装 Hadoop 
Lab 3.1:设置你的环境 
Lab 3.2:用Ambari安装HDP2.0集群
单元4:配置Hadoop 
Lab 4.1:添加一个新的节点到集群 
Lab 4.2:停止和启动HDP 服务 
Lab 4.3:使用HDFS命令
单元5:数据完整性检查 
Lab 5.1:用块扫描和fsck 核查数据
单元6:HDFS NFS网关 
Lab 6.1:安装HDFS 到本地文件系统
单元7:YARN架构和MapReduce 
Lab 7.1:MapReduce 任务的故障处理
单元8:任务调度  
Lab 8.1:配置容量调度
单元9:企业数据运行  
Lab 9.1:用distcp 从远程集群复制数据
单元10:HDFS Web服务 
 Lab 10.1:使用Web HDFS
单元11:Hive管理 
Lab11.1:Understanding Hive Tables
单元12:Sqoop数据转移 
Lab12.1:Using Sqoop
单元13:Flume 
Lab13.1:Install and Test Flume 
单元14:Oozie  
Lab14.1:Running an Oozie Workflow
单元15:监控HDP2服务
单元16:增加及删除节点 
Lab16.1:Commissioning & Decommissioning DataNodes  
单元17:备份和恢复 
Lab17.1:Using HDFS、Snapshots
单元18:机架感知  
Lab18.1:Configuring Rack Awareness
单元19:NameNode HA 
Lab19.1:Implementing NameNode HA
单元20:HDP的安全访问控制 
Lab20.1:Securing aHDP Cluster