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单机版软件框架和分布式软件框架培训
课程介绍：
课程特点：
1，以企业级开发和生产环境为背景，彻底剖析硬件驱动开发框架、应用软件框架和分布式存储与计算框架；2，以Android、HTML5的PhoneGap以及云计算分布式大数据框架Hadoop为实例彻底研究框架的设计与实现；
课程收益：
1，具备理解所有框架内部核心构造的能力2，具备把普通代码转化为框架级别代码的能力
3，具备理解设计框架所常用的招式的能力
4，具备理解框架运转动力的能力
5，具备理解和开发硬件驱动框架的能力
6，具备理解和开发应用程序框架的能力
7，具备最有管理框架中服务的能力
8，具备对软件框架进行整合的能力
9，具备理解分布式存储和计算框架的能力
10，具备修改分布式存储框架实现的能力
11，具备从代码的角度理解和使用分布式计算的能力
12，具备掌握分布式计算框架内幕实现能力
课程对象：
写过程序，懂得基本的Java语法技术工程师；对软件设计框架感兴趣；
课程时长：2天
课程方式：
课程大纲：
第1堂课：框架的内核：金三角模式（具备理解所有框架内部核心构造的能力）
1、以Thread&Runnable为例说明的内核元素
2、以Android为例说明软件框架的内核元素
3、以云计算分布式大数据处理框架Hadoop为例说明软件框架的内核元素
4、以HTML5框架PhoneGap说明软件框架的内核元素
第2堂课：实例研究普通的代码是如何演变为框架级别的代码的（具备把普通代码转化为框架级别代码的能力）
1、基于Webkit编写普通业务代码
2、把该代码转换框架级别的代码完整过程演示
3、再次思考高手级别的代码是是如何炼成的
第3堂课：框架架构最常使用的几个设计模式（具备理解设计框架所常用的招式的能力）
1、Proxy-Stub模式、模板方法模式、工厂方法模式
2、Proxy-Stub模式、模板方法模式、工厂方法模式在Android框架中的应用
3、Proxy-Stub模式在Hadoop中应用
第4堂课：框架的灵魂：消息驱动机制（具备理解框架运转动力的能力）
1、为何消息驱动是框架的灵魂
2、以Android的ActivityThread、Looper、Handler、MessageQueue为例说明消息驱动机制
3、以Hadoop的HDFS工作机制为例说明消息驱动机制
第5堂课：硬件开发框架实例研究：Hardware Abstract Layer驱动开发（具备理解和开发硬件驱动框架的能力）
1、深入Native Service驱动程序架构
2、libhardware 与 HAL API
3、Stub & Module 的观念
4、HAL Interface与HAL Stub
第6堂课：应用程序开发框架实例研究：Android Framework 架构原理分析（具备理解和开发应用程序框架的能力）
1、Proxy Object与Android Service的模式的关系
2、Handler 与 Message 的解析与实作细节
3、Introduction to Software Framework
4、软件框架实战： IoC、扩展性与不可修改性
5、先设计（Design）后实现（Implementation）
5、Doing Long Operations
6、Design Patterns of Android Framework
第7堂课：框架中服务管理实例研究：Android Service 架构 SystemServer 整合开发（具备最有管理框架中服务的能力）
1、Zygote & SystemServer 介绍
2、ServiceManager介绍
3、IPC、Remote method call与Binder管理说明
4、AIDL 介绍与IInterface设计观念解析
5、Activity & ApplicationContext
6、ServiceManager
第8堂课：框架中的服务整合实例研究：Android Service模式下框架整合（具备对软件框架进行整合的能力）
1、Android Service Model 解析
2、Why use IPC ?
3、How to do Blocking IO？
4、How to do Data Polling？
5、Using Child Thread for Async Method Call
6、Callback and Interface Design
7、Thread-Safe 观念与实现
第9堂课：云计算分布式软件框架Hadoop三问（具备理解分布式存储和计算框架的能力）
1、Hadoop为什么是云计算分布式大数据的事实开源标准软件框架？
2、Hadoop的具体是如何工作？
3、Hadoop的生态架构和每个模块具体的功能是什么？
第10堂课：分布式文件存储框架研究：彻底掌握HDFS(具备修改分布式存储框架实现的能力)
1、RPC架构剖析
2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上
3、源码剖析HDFS的RPC实现
4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信
第11堂课：分布式计算框架研究：彻底掌握MapReduce具体的过程（具备从代码的角度理解和使用分布式计算的能力）
1、MapReduce执行的经典步骤
2、wordcount运行过程解析
3、Mapper和Reducer剖析
4、自定义Writable
5、新旧API的区别以及如何使用就API
6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行
第12堂课：分布式计算软件框架内幕：彻底掌握MapReduce工作的内幕（具备掌握分布式计算框架内幕实现能力）
1、Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的？
2、源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现
3、源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现
1、以Thread&Runnable为例说明的内核元素
2、以Android为例说明软件框架的内核元素
3、以云计算分布式大数据处理框架Hadoop为例说明软件框架的内核元素
4、以HTML5框架PhoneGap说明软件框架的内核元素
第2堂课：实例研究普通的代码是如何演变为框架级别的代码的（具备把普通代码转化为框架级别代码的能力）
1、基于Webkit编写普通业务代码
2、把该代码转换框架级别的代码完整过程演示
3、再次思考高手级别的代码是是如何炼成的
第3堂课：框架架构最常使用的几个设计模式（具备理解设计框架所常用的招式的能力）
1、Proxy-Stub模式、模板方法模式、工厂方法模式
2、Proxy-Stub模式、模板方法模式、工厂方法模式在Android框架中的应用
3、Proxy-Stub模式在Hadoop中应用
第4堂课：框架的灵魂：消息驱动机制（具备理解框架运转动力的能力）
1、为何消息驱动是框架的灵魂
2、以Android的ActivityThread、Looper、Handler、MessageQueue为例说明消息驱动机制
3、以Hadoop的HDFS工作机制为例说明消息驱动机制
第5堂课：硬件开发框架实例研究：Hardware Abstract Layer驱动开发（具备理解和开发硬件驱动框架的能力）
1、深入Native Service驱动程序架构
2、libhardware 与 HAL API
3、Stub & Module 的观念
4、HAL Interface与HAL Stub
第6堂课：应用程序开发框架实例研究：Android Framework 架构原理分析（具备理解和开发应用程序框架的能力）
1、Proxy Object与Android Service的模式的关系
2、Handler 与 Message 的解析与实作细节
3、Introduction to Software Framework
4、软件框架实战： IoC、扩展性与不可修改性
5、先设计（Design）后实现（Implementation）
5、Doing Long Operations
6、Design Patterns of Android Framework
第7堂课：框架中服务管理实例研究：Android Service 架构 SystemServer 整合开发（具备最有管理框架中服务的能力）
1、Zygote & SystemServer 介绍
2、ServiceManager介绍
3、IPC、Remote method call与Binder管理说明
4、AIDL 介绍与IInterface设计观念解析
5、Activity & ApplicationContext
6、ServiceManager
第8堂课：框架中的服务整合实例研究：Android Service模式下框架整合（具备对软件框架进行整合的能力）
1、Android Service Model 解析
2、Why use IPC ?
3、How to do Blocking IO？
4、How to do Data Polling？
5、Using Child Thread for Async Method Call
6、Callback and Interface Design
7、Thread-Safe 观念与实现
第9堂课：云计算分布式软件框架Hadoop三问（具备理解分布式存储和计算框架的能力）
1、Hadoop为什么是云计算分布式大数据的事实开源标准软件框架？
2、Hadoop的具体是如何工作？
3、Hadoop的生态架构和每个模块具体的功能是什么？
第10堂课：分布式文件存储框架研究：彻底掌握HDFS(具备修改分布式存储框架实现的能力)
1、RPC架构剖析
2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上
3、源码剖析HDFS的RPC实现
4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信
第11堂课：分布式计算框架研究：彻底掌握MapReduce具体的过程（具备从代码的角度理解和使用分布式计算的能力）
1、MapReduce执行的经典步骤
2、wordcount运行过程解析
3、Mapper和Reducer剖析
4、自定义Writable
5、新旧API的区别以及如何使用就API
6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行
第12堂课：分布式计算软件框架内幕：彻底掌握MapReduce工作的内幕（具备掌握分布式计算框架内幕实现能力）
1、Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的？
2、源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现
3、源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现
