六西格玛绿带培训
课程介绍：
六西格玛绿带能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工作流程的人员。通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。
绿带是六西格玛的骨干力量。85％的六西格玛项目可以由绿带来完成。绿带通常负责他们自己的项目，但有时候他们会在某个项目中对黑带提供支持。
课程收益：
1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
课程对象：实施六西格玛项目的工程技术人员、管理人员、项目领导人、高级工程师、企业现有的"绿带候选人"企业中高层管理及技术人员。
课程长度：5天
最新时间：定制课程(内训)，人满开班(公开课)
课程大纲：
第一部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题
第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！
2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？
4、制作项目计划
5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享
第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
4、能力值与品质成本的对应关系
5、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
3、因果矩阵与其它工具的联系
4、实例2：因果矩阵案例讲解与练习
第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量
第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义与用途
2、FMEA的产生背景与类型
3、风险优先数
4、FMEA制作的八个步骤
5、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4：MINITAB实际操作演练
第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析
4、离散数据测量系统分析
5、破坏性试验数据测量系统分析
6、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
第八讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数
3、短期能力和长期能力
4、非正态分布数据的过程能力
5、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因
第九讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析）
3、多变量图（量具重复性和再现性研究）
4、多变量图（方差分析）
5、 实例7：多变量分析案例讲解与练习
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险（客户风险与供应商风险）
4、连续数据假设检验
5、离散数据的假设检验
6、 实例8：案例分析与练习
第四部分：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数
第十一讲：实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、实例9：试验设计现场练习及结果分析
第十二讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、实例10：全因子试验设计案例分析及练习
第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展
第十三讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！
2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？
4、制作项目计划
5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享
第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
4、能力值与品质成本的对应关系
5、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
3、因果矩阵与其它工具的联系
4、实例2：因果矩阵案例讲解与练习
第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量
第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义与用途
2、FMEA的产生背景与类型
3、风险优先数
4、FMEA制作的八个步骤
5、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4：MINITAB实际操作演练
第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析
4、离散数据测量系统分析
5、破坏性试验数据测量系统分析
6、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
第八讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数
3、短期能力和长期能力
4、非正态分布数据的过程能力
5、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因
第九讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析）
3、多变量图（量具重复性和再现性研究）
4、多变量图（方差分析）
5、 实例7：多变量分析案例讲解与练习
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险（客户风险与供应商风险）
4、连续数据假设检验
5、离散数据的假设检验
6、 实例8：案例分析与练习
第四部分：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数
第十一讲：实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、实例9：试验设计现场练习及结果分析
第十二讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、实例10：全因子试验设计案例分析及练习
第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展
第十三讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
