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spark scala开发培训

课程介绍：

Scala是一门以JVM为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的最佳特性结合在一起的编程语言,此课程是大数据框架Spark的前置课程：
1，Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala；
2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序；

课程对象：

    1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；
    2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；
    3，云计算大数据从业者和Hadoop使用者；
    4，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人；
    5，高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人；
    6，数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员；

学员基础：

了解面向对象编程；
有Java或者C/C++基础会更棒；

课程时长：2天

课程方式：

面授
E-learning
远程授课

传统的面对面授课方式。

课程大纲：

第1堂课：Scala动手实战入门
1.1 安装Scala开发环境
1.2 Scala常用类型介绍
1.3 动手体验值与变量的声明
1.4 动手体验Scala函数与方法的定义和使用
1.5 动手编写条件表达式
1.6 循环表达式与For循环的使用

第2堂课：Scala实战入门进阶
2.1 默认参数、带名参数及变长参数
2.2 lazy值
2.3 异常处理
2.4 数组
2.5 Map操作

第3堂课：Scala面向对象入门实战
3.1 类的定义：属性与方法
3.2 不同的构造器
3.3 object对象
3.4 apply方法
3.5 方法重写与字段重写

第4堂课：Scala面向对象进阶实战
4.1 抽象类
4.2 trait
4.3 包的定义与使用
4.4 包对象定义与使用
4.5 文件访问

第5堂课：Scala函数式编程入门实战
5.1 函数的定义
5.2 值函数
5.3 匿名函数
5.4 闭包
5.5 SAM与Curry
5.6 高阶函数示例

第6堂课：Scala函数式编程进阶实战
6.1 集合
6.2 序列
6.3 可变列表与不可变列表
6.4 集合操作
6.5 case class
6.6 模式匹配

第7堂课：Scala高级特性实战
7.1 泛型类
7.2 泛型函数
7.3 Lower bounds 与 Upper bounds
7.4 View bounds
7.5Context bounds
7.6 协变与逆变
7.7 隐式转换
7.8 隐式参数
7.9 隐式类

第8堂课：Scala的Actor
8.1 创建actor
8.2 actor的消息机制
8.3 共享线程
8.4 多个actor协同工作
8.5 actor使用最佳实践